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大型央企“智慧物流” 项目
项目内容
导入船务历史数据,实时收集数据推送并清洗保存
提供对港口靠港记录、船舶当前位置及历史轨迹等多项业务的综合查询
提供台风、气压、洋流、海浪、风等不同气象数据的查询和可视化
提供航路和航速推荐
项目价值
收集并整理大量船务历史数据、积累了大量数据清洗的经验
对地理信息数据在大数据分析中的应用进行探索
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国家电网配用电网天量数据检验和架构优化模型
项目目的:基于分层分类数据关联模型进行网架优化方法
项目内容
根据智能配用电网架构优化中地理信息提取、负荷统计与定位,以及网架拓扑提取等业务的特点、结合地理信息数据、电网拓扑提取等业务的特点, 结合地理信息数据、电网拓扑数据、负荷分布数据、光网电源分布数据、 可靠性数据、社会经济数据等多元数据,从时空维度开展基于数据聚类和关联分析的网架优化数据建模、构建分层分类数据关联模型。
项目内容
数据预处理:将原始数据的SVG 和XML 等半结构化的数据转化为图数据库
数据分层分类:将各类数据分为网架拓扑数据层、地理信息数据层、负荷与电源数据层和社会经济数据层等
数据定义
基于聚类和关联分析的网架优化数据建模
项目价值
图像数据库
数据分层分类及聚类与关联分析相结合的分析方法
未来可拓展场景
图像关联数据分析、数据分层分类
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央企原油期货价格预测实现“智慧定价” 项目
项目内容
定期从彭博数据源下载各项指标的最新数据,解析并保存进数据库
建立单变量多尺度预测模型、多元线程回归模型进行价格预测
分析不同因素与石油期货价格变动的相关性
提供数据API和网页图表进行综合展示
项目价值
收集并整理大量与石油有关的经济数据,最早从80年代开始
多种模型对石油期货价格进行预测,并相互验证
大数据清洗及深度分析
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国家电网区域网络用户节点分析项目
项目内容
首先,对行业进行群体划分,计算某行业所有用户的用电特性指标,通过聚类分析划分为规模相近、具备可比性的典型用电群体
其次,在同一群体内进行进一步对比分析,对用户各指标在群体中位计算得分,以群体平均水平为基准,量化评估每个用户的节电潜力并进行节点潜力预测,通过历史数据对每个用户建模,预测未来五天的节电潜力
最后,从用户典型用电行为、电价及环境感知三方面分析用户节电潜力影响因素和节点策略,进而指导用户用电行为
项目价值
用能现状分析
用能潜力分析
用能建议分析
用能报告生产
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央企 “中国制造2025” 个性化包装APP项目
未来可拓展场景:个性化生产及包装、基于个性化需求的只能制造
项目内容
个性化定制
用户订单管理
生产、打印、物流系统对接
用户个性化需求分析
目前在试点数据收集和方案优化阶段
项目内容
实现了用户个性化需求
包装个性化3D展示、个性化需求的充分挖掘
社会认可
2019 中国数字化转型全方位体验创新领军者IDC优秀奖
2019 IDC中国数字化转型制造行业技术应用场景(智能定制化)“创新奖”
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上市公司数据资产化项目
项目内容
打造超越竞争对手的数据应用产品
打造行业定制化服务能力
实现基于行业重点业务场景的数据服务
项目价值
实现了客户从数据供应商向应用产品服务商转型
完成从卖数据到卖产品和服务的转变
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国家化合物样品库和新药筛选体系建设项目
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(十二五重点工程)
项目主题:国家化合物样品库数据管理和分析系统
项目内容
建立全国联网的化合物与生物实验数据库与数据仓库
通过系统已有的生物实验数据与靶点建立虚拟筛选模型
对卫星库及合作单位开放化合物数据及部分生物实验数据,实现知识共享
项目内容
实现化合物相关数据与生物实验数据的集中存储,对存入的化合物数据与生物实验数据进行分析,建立筛选模型,实现药物虚拟筛选,有效加速新药研发,降低研发成本。
项目价值
充分利用各个卫星库的化合物与生物实验、数据等资源
为新药研发提供基础数据服务平台
未来可拓展场景
基因、化合物、试剂等研发大数据平台
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