科技创新智慧平台围绕科技创新工作全过程，精准服务客户领导者、科技管理者、一线科技人员、人才管理者，系统集成科技数据资源，有机整合大模型、知识图谱、文本挖掘、人工智能等大数据分析技术，打造集“全息感知、全景可视、智能分析、辅助决策”的科技创新智慧大脑，帮助客户实现科技管理科技的战略目标。
一、系统功能
1. 统一检索
一站式检索入口：融合内外部多源数据（论文、专利、项目、专家、成果等），通过统一的搜索界面实现快捷查找。检索词条分析：可视化呈现检索词相关的研究趋势、热词分布、释义说明等。
2. 查重分析
对科技项目立项文件、可研报告、成果文档等进行文本相似度比对，识别重复申报或抄袭，辅助项目审核及管理。
3. 资源管理
科技资源在线化管理：整合项目、专家、成果、专利、实验室等多种资源，提供集中化、可视化的管理后台。权限及流程管理：支持对资源的在线申请、审批和共享管理。
4. 技术图谱及可视化分析
共现网络：基于论文、专利、专家、机构等数据构建多维关联图谱，直观反映技术、机构、专家之间的关联关系。图计算与钻取：通过社团发现、关键节点识别、路径分析等复杂网络算法，探究技术热点、核心团队、关键技术等。
多维画像：为技术、专家、机构多主体进行量化刻画，呈现研究实力分布、合作关系、热点演变等信息。
5.智慧决策支撑
需求识别与趋势预测：结合论文与专利数据曲线，对技术成熟度进行研判；基于文本挖掘识别业务痛点、挖掘潜在需求。 项目风险预警与后评估：对科技项目开展全流程管理、风险识别和量化分析，并可对项目完成后的成效进行综合评价。创新绩效评价：通过多指标体系（论文、专利、成果、收益、风险等）结合模型算法（AHP、灰色关联度、DEA等），形成个人或团队创新绩效积分与贡献度分析。人才画像与优选：对科研人员进行多角度数据挖掘（论文、成果、合作关系等），帮助管理者甄选人才、组建科研团队。
6.数据深度分析与自助报告
工作流编辑器：提供分析组件库，可按需拖拽组合，沉淀分析思路。可视化报表与自助报告：支持交互式数据分析图表和自助式报告生成，提高业务人员的报告撰写和决策效率。
7.大模型及智能体赋能
领域LLM微调：围绕科技管理领域构建高质量数据集，使平台具备针对技术成果、标准、专利等的深度理解与分析能力。 多Agent协同：根据不同子领域（技术图谱、成果转化、人才培养等）的场景需求，调度多个智能体协同工作，为管理和科研决策提供自动化支撑。
二、产品定位
1.面向多层级对象的科技创新管理平台
公司领导层：实现科技创新全局的宏观掌控、精准决策和资源统筹。科技管理者：辅助项目选题立项、过程管控、评审验收、成果运作、后评估等全流程管理。科研人员及人才管理者：支持科学选题、专家/团队组建、个人绩效评价以及科研成果孵化与推广。
2.“全景感知、全息可视、智慧分析、辅助决策”
集信息检索、查重分析、知识图谱、分析展示、智能化决策为一体，在功能和技术实现方面具备综合性与前瞻性。 致力于打通科研管理与应用场景之间的数据孤岛，为科研创新提供多维度、高效率的数据支持。
3.技术路径与模式
基于图数据库、复杂网络、大数据可视化、NLP等技术来构建知识图谱与多维度分析模型。后续融入大语言模型及多智能体（Multi-Agent）协同，以进一步增强预测、洞察和自动化分析能力。
三、关键优势
1.覆盖科技创新全生命周期
从需求识别、选题立项、项目实施、评审验收、成果运作到人才培养，提供一站式的数字化支撑。
2.统一检索与查重分析
将内部自建数据库与外部权威知识库（如知网、专利局等）进行融合，提供跨系统的一体化检索；并结合文本比对算法有效避免重复申报或成果造假。
3.多源数据融合与知识图谱
通过对论文、专利、成果、专家、机构、实验室等数据的抽取、清洗和建模，形成可视化图谱；借助社团识别、路径分析和中心性计算等，深入挖掘隐含的技术趋势与合作关系。
4.灵活的智慧决策模型
内置多种数据挖掘和分析算法（AHP、灰色关联、模糊综合、风险矩阵等），可针对不同研究类型（前瞻性、应用性、决策类项目）进行量化评估，显著提高管理及决策的科学性。
5.多维画像与智能推荐
为技术、专家、机构构建多维度画像，精准刻画其科研实力与合作网络；结合知识图谱与用户行为数据，实现资讯、文献和专家的智能推荐，助力选题与团队组建。
6.可扩展的大模型能力
后续规划通过对电力及科技管理领域数据进行微调，结合多Agent中间层，实现更深层次的语义理解、趋势预判与自动化决策支持。
科技创新智慧平台通过统一检索、查重分析、知识图谱与深度数据挖掘等功能手段，搭建覆盖科研全流程的管理与决策支撑体系。其产品定位在于“一体化的数字化科技创新管理平台”，关键优势包括多源数据融合、全景可视化分析、智能决策模型以及大模型赋能等，从而为企业或科研机构提供前瞻性、系统化、高效的科技创新生态支持。