大模型

大模型组件是InforStack人工智能应用平台的重要模块之一，基于大语言模型（LLM）的集成与应用，通过构建企业知识库、实现对话生成、辅助小模型生成及文本分析，帮助用户高效管理知识、自动生成内容、优化业务流程，大幅降低AI技术使用门槛，让知识管理更智能，让业务决策更高效。

一、InforStack大模型组件的关键功能：

知识库构建与检索增强生成

平台提供知识库构建以及检索增强生成（RAG）的功能节点组件，可以对接嵌入式大模型（如BERT、GPT等）或者生成式大模型（如GPT-4），进行自由对话，并将生成的内容组合成完整的文章。

企业可通过平台构建专属知识库，将散落的数据、文档和知识资产系统化整理并存储起来。平台利用大模型的嵌入技术，为知识库条目生成高效的语义表示（嵌入向量），从知识库中检索出相关信息，从而指导文本的生成。在生成内容时，确保输出的内容精准、符合业务语境。

 大模型辅助小模型生成

通过大模型生成式助手，平台可根据数据集和分析需求，帮助用户生成数据分析流程，自动生成适配的机器学习小模型。平台可自动推荐特征选择、算法类型和参数配置，大幅降低构建复杂模型的AI技术门槛。

 可视化与可解释性

平台针对文本生成和知识库检索结果，提供直观的展示界面，便于理解和验证，同时支持内容筛选和重点标记功能，快速定位关键信息。

平台提供大模型的生成逻辑与依据，支持查看知识库引用条目与语义匹配度，确保生成内容的可靠性，增强用户对模型行为的理解和信任。

二、InforStack大模型组件的优势

智能化： 集成领先的大语言模型技术，支持多场景生成与分析。

易用性： 零代码交互设计，业务用户无需技术背景即可轻松上手。

高效性： 通过生成式助手和自动化工具，快速构建数据分析流程和智能应用。

灵活性： 支持多种模型选择、扩展与部署，满足个性化需求。

精准性： 基于知识库的内容生成与检索，输出更符合业务语境的结果。

InforStack的大模型组件通过整合强大的生成式AI能力，为企业提供了从知识库构建到智能生成的全面解决方案，大幅降低AI技术使用门槛，助力企业快速实现智能化、自动化的数据分析与业务优化。